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英偉達(dá)顯卡|NVIDIA L20 GPU
英偉達(dá)顯卡|NVIDIA L20 GPU;11776 Cuda核心；48GB GDDR6顯存；864GB/s顯存帶寬；PCIe 4.0 x16；FP16算力 119.5 TFLOPS;275W;2-slot，F(xiàn)HFL;保修3年。
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內(nèi)容介紹
/ introduce
一、概述
NVIDIA L20 基于 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)開發(fā)，是雙插槽全高全長PCIe擴展卡，搭載96MB二級緩存、48GB GDDR6 ECC內(nèi)存，帶寬864GB/s，INT8/FP8算力為239T，更高精度逐級減半，但不支持FP64，功耗275W，具有高性能和可擴展性。它具備強大的計算能力和高密度的存儲容量，這使得它在處理如圖像識別、自然語言處理等復(fù)雜的云端推理任務(wù)時表現(xiàn)好。此外，L20 也適用于需要高性能和高 效能云計算平臺的場景，如數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)提供商等。
二、規(guī)格
二、規(guī)格
三、特性
NVIDIA L20 基于 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)開發(fā)，是雙插槽全高全長PCIe擴展卡，搭載96MB二級緩存、48GB GDDR6 ECC內(nèi)存，帶寬864GB/s，INT8/FP8算力為239T，更高精度逐級減半，但不支持FP64，功耗275W，具有高性能和可擴展性。它具備強大的計算能力和高密度的存儲容量，這使得它在處理如圖像識別、自然語言處理等復(fù)雜的云端推理任務(wù)時表現(xiàn)好。此外，L20 也適用于需要高性能和高 效能云計算平臺的場景，如數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)提供商等。
第四代 Tensor Core
針對結(jié)構(gòu)化稀疏和優(yōu)化的 TF32 格式提供硬件支持，為更快的 AI 和數(shù)據(jù)科學(xué)模型訓(xùn)練提供開箱即得的性能提升?？衫肈LSS技術(shù)加速 AI 增強型圖形功能，從而在特定應(yīng)用中提供更高的分辨率和更佳的性能。
第三代 RT Core
增加的吞吐量以及并發(fā)光線追蹤和著色功能可提升光線追蹤性能，從而加快產(chǎn)品設(shè)計以及架構(gòu)、工程和施工工作流程的渲染?？衫糜布铀俚膭討B(tài)模糊技術(shù)提供令人驚艷的實時動畫效果，以幫助了解逼真設(shè)計的實際效果。
CUDA Core 核心
加速單精度浮點(FP32)吞吐量和更高的能效可提升3D模型開發(fā)和計算機輔助工程(CAE)仿真等工作流程的性能?？墒褂迷鰪姷?6-bit Math Capability(BF16)支持混合精度工作負(fù)載。
NVIDIA Omniverse Enterprise
作為數(shù)據(jù)中心內(nèi) NVIDIA Omniverse? 的引擎，NVIDIA L20 提供強大的 RTX 和 AI 功能，為擴展現(xiàn)實 (XR) 和虛擬現(xiàn)實 (VR) 應(yīng)用、設(shè)計協(xié)作和數(shù)字孿生等工作負(fù)載提供支持。對于非常復(fù)雜的 Omniverse 工作負(fù)載，NVIDIA L20 支持材質(zhì)的加速光線追蹤和路徑追蹤渲染，實現(xiàn)物理屬性準(zhǔn)確的仿真，并生成逼真的 3D 合成數(shù)據(jù)。
渲染和3D圖形
借助 NVIDIA L20 運行專業(yè) 3D 可視化應(yīng)用，創(chuàng)意專業(yè)人員可以迭代更多內(nèi)容、更快進行渲染，并發(fā)揮巨大的性能優(yōu)勢，從而提高工作效率并加快項目完成速度。藝術(shù)家和設(shè)計師可以實時處理復(fù)雜的幾何圖形和高分辨率紋理，以生成逼真的設(shè)計和仿真，并助力高保真創(chuàng)意工作流。
四、場景
NVIDIA L20 顯卡 因其高性能、靈活性和高效能，適用于廣泛的人工智能、科學(xué)研究、圖形渲染、云計算和邊緣計算等領(lǐng)域:
人工智能與深度學(xué)習(xí)：
L20擁有強大的張量核心，支持INT8、FPB、BF16、FP16等多種精度運算，高達(dá)59.8 TFLOPS的FP32運算性能，這對于訓(xùn)練復(fù)雜的人工智能模型和執(zhí)行大規(guī)模機器學(xué)習(xí)任務(wù)至關(guān)重要。高帶寬的GDDR6內(nèi)存配合ECC校驗，保障了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率，適合處理大數(shù)據(jù)集和進行高速模型迭代。
L20擁有強大的張量核心，支持INT8、FPB、BF16、FP16等多種精度運算，高達(dá)59.8 TFLOPS的FP32運算性能，這對于訓(xùn)練復(fù)雜的人工智能模型和執(zhí)行大規(guī)模機器學(xué)習(xí)任務(wù)至關(guān)重要。高帶寬的GDDR6內(nèi)存配合ECC校驗，保障了數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和效率，適合處理大數(shù)據(jù)集和進行高速模型迭代。
高性能計算(HPC)：
其Ada Lovelace架構(gòu)、大容量的L2緩存以及對多實例GPU的支持，使得L20能夠有效處理并行計算密集型任務(wù)，如物理模擬、氣候建模、基因組學(xué)研究等，為科研和工程計算提供強大支撐。
其Ada Lovelace架構(gòu)、大容量的L2緩存以及對多實例GPU的支持，使得L20能夠有效處理并行計算密集型任務(wù)，如物理模擬、氣候建模、基因組學(xué)研究等，為科研和工程計算提供強大支撐。
視覺計算與圖形渲染：
NVIDIA L20的高帶寬和大容量顯存非常適合處理高清視頻編輯、復(fù)雜的3D建模與渲染工作，以及實時的圖形處理任務(wù)，如建筑設(shè)計、電影特效和高 端游戲開發(fā)。
NVIDIA L20的高帶寬和大容量顯存非常適合處理高清視頻編輯、復(fù)雜的3D建模與渲染工作，以及實時的圖形處理任務(wù)，如建筑設(shè)計、電影特效和高 端游戲開發(fā)。
數(shù)據(jù)中心與云計算：
鑒于其能效設(shè)計（275W功耗）和雙槽FHFL規(guī)格，NVIDIA L20適合部署于數(shù)據(jù)中心環(huán)境中，為云服務(wù)提供商提供高 效、可靠的GPU加速服務(wù)，支持虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施(VDI)、云游戲和各種AI即服務(wù)(AIaaS)應(yīng)用。
鑒于其能效設(shè)計（275W功耗）和雙槽FHFL規(guī)格，NVIDIA L20適合部署于數(shù)據(jù)中心環(huán)境中，為云服務(wù)提供商提供高 效、可靠的GPU加速服務(wù)，支持虛擬桌面基礎(chǔ)設(shè)施(VDI)、云游戲和各種AI即服務(wù)(AIaaS)應(yīng)用。
邊緣計算：
雖然L20主要面向數(shù)據(jù)中心級應(yīng)用，但其強大的處理能力和適度的功耗也使其成為某些高性能邊緣計算場景的候選，如自動駕駛汽車的本地數(shù)據(jù)處理、智能制造中的實時分析等。
五、對比
雖然L20主要面向數(shù)據(jù)中心級應(yīng)用，但其強大的處理能力和適度的功耗也使其成為某些高性能邊緣計算場景的候選，如自動駕駛汽車的本地數(shù)據(jù)處理、智能制造中的實時分析等。
五、對比
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